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车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车牌识别中的一种应用。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%。
车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，智能车牌识别，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆)，智能车牌识别，建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
很多前来天津机场的旅客发现，在进入机场停车场入口时，无须再停车取卡，而是直接进入停车场。当驾车离开停车场时，智能车牌识别摄像机，出口收费处前的显示屏上就会自动显示出应缴费用-
车牌识别的系统主要优点：
1、小成本-无需增加传统系统的耗材成本，少人力资源成本
2、自动识别-高效自动识别进出车辆，打造智能车辆管理系统
3、自动控制-系统无需人工干预，智能车牌识别系统应用，智能化管理控制，减少人为漏洞
4、管理灵活-车辆进出数据记录详尽，灵活统计各种数据报表
5、视频共享-车牌识别高清摄
像机视频源与监控中心共用，节省额外投入
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